人工智能时代的人类社会制度与存在意义变革研究报告

freepik__a-highresolution-composite-image-depicting-a-smart__97015

摘要： 本报告聚焦于人工智能（AI）技术日益发达背景下，人类社会在就业结构、政治制度、人文存在意义以及东西方文化适应路径等方面可能发生的深刻变革。通过分析最新数据、专家观点和中美两国案例，对AI如何重塑工作岗位、权力格局和文化价值进行阐述，并探讨人类在高度自动化社会中的角色转型与意义重建。

一、就业结构变化：从岗位替代到技能演进

AI对行业与岗位的影响。 随着AI广泛应用，传统与新兴行业的就业结构正经历巨变。研究表明，约80%的劳动者将有至少10%的工作任务受GPT等大模型影响，其中约19%的劳动者可能有一半以上的任务被AI显著改变 (GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — Stanford Digital Economy Lab)。这意味着几乎所有职业都会因自动化而调整工作内容。简单、可重复的体力或认知工作首先受到冲击，例如数据录入、流水线装配、电话客服等，被AI和机器人部分取代 (15 Jobs Will AI Replace by 2030? - Gaper.io) (What Jobs Will AI Replace First? - Forbes)。相反，涉及复杂决策、创造力或人与人互动的职业相对更具韧性，例如护理、心理咨询、创意策划等领域目前仍难以完全自动化 (Top 65 Jobs Safest from AI & Robot Automation - U.S. Career Institute) (Top 65 Jobs Safest from AI & Robot Automation - U.S. Career Institute)。

岗位替代与增强并存。 企业并非一味用AI取代人力，而是倾向于“人机协作”模式，实现岗位功能的升级。《世界经济论坛2023未来就业报告》预测，到2027年将创造约6900万新工作岗位，同时有8300万岗位因经济压力和自动化而消失，约相当于当前岗位总数的1/4 (Future of Jobs Report 2023 - New Jobs To Emerge, Upskilling is Key | World Economic Forum)。这表明虽然部分工作会被淘汰，但也会涌现出大量由AI催生的新职业，实现一定程度的人机功能互补。例如，生成式AI浪潮催生了“提示工程师（Prompt Engineer）”“首席AI官”等新角色，这些岗位专注于优化AI模型输出、制定AI战略，年薪可高达六位数 (Daily UI (@DailyUI) / X)。与此同时，许多现有职业正因AI辅助而效率提升——AI可以自动处理数据分析、日程安排等繁琐任务，让员工将精力投入更高层次的创造性问题解决 (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)。正如一份行业报告指出：“AI并非来夺走你的工作，而是让你的工作更轻松”，通过智能助理处理日常杂务，使人类专注于创造力和战略决策 (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)。因此，AI在不少岗位上扮演“增强器”角色，提高劳动生产率而非彻底替代人类。

技能需求与工作模式的新趋势。 在AI时代，劳动者需要不断更新技能以适应变化。企业预估未来约23%的工作岗位将在5年内发生转型 (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)。这迫使员工终身学习，掌握数据分析、AI工具使用等新技能，同时培养创造性思维与社会交往等人类独有能力。许多国家和机构已启动大规模再培训项目，预计未来数年将有上亿劳动者因AI转变业务需求而接受再培训 (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2025))。除了技能演进，就业形态也更加灵活多元。疫情推动的远程办公在AI支持下常态化，混合办公模式逐渐成熟 (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)。协同软件和AI助手使团队分布各地也能高效合作，“在家上班”不再降低生产力。与此同时，平台经济和自由职业蓬勃发展：据统计，全球约12%的劳动力从事零工经济（gig economy），美国有36%劳动力即5900万人以自由职业者身份工作 (Gig Economy Statistics for 2024 | Velocity Global) (Gig Economy Statistics for 2024 | Velocity Global)。数字平台使个人可以按需接单、灵活就业，AI算法则提高了人岗匹配效率，帮助企业迅速找到合适的自由人才 (Gig Economy Trends For 2025: What Job Seekers And Employers ...)。更有甚者，AI正赋能“个体创业”浪潮——借助自动化工具，一个人也能创建和运营一家规模可观的公司。OpenAI首席执行官Sam Altman预测，未来有可能出现由不到10人甚至单人运行的十亿美元公司，因为AI工具使“小团队也能拥有大公司的生产力” (AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs - CO/AI)。如今许多创业者利用免代码开发平台和生成式AI进行产品研发和营销，一个人即可完成过去需要多个部门协作的任务 (AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs - CO/AI)。例如，有创业指南指出个人开发者可以通过AI助手完成网站建设、内容生成、市场推广等工作，实现“一人创业” (AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs - CO/AI)。这种趋势预示着就业结构正从传统雇佣关系走向更加弹性、自主的形态：更多人选择自由职业或创业，利用平台和AI实现多元收入。

就业结构变化的机遇与挑战并存。 总的来看，AI驱动的自动化一方面可能在短期内取代部分岗位，引发失业和收入不平等风险，另一方面也通过创造新职业和提升效率为经济注入活力 (Future of Jobs Report 2023 - New Jobs To Emerge, Upskilling is Key | World Economic Forum)。各国政府和社会需要及早应对：完善再就业培训体系，探索**“人工智能红利”再分配机制（如🔍基本收入）**，以缓冲阵痛、共享收益。当体力与 routine 工作日渐由机器承担，人类将把更多精力投入富有创造性、同理心和社会价值的领域，从而重塑“工作”的含义。

二、政治制度变革：治理体系与权力格局的AI转型

治理与决策的智能化。 AI技术为政府治理带来工具革新。各国政府正尝试利用大数据和AI改进公共服务，例如通过机器学习模型进行经济预测、交通优化和医疗资源调度，提升决策科学性。然而，AI在治理中的应用也引发对于社会控制与权力集中的担忧。在威权体制下，AI被视为强化统治的利器：以中国为例，政府大规模部署人脸识别摄像头、语音监控和数据整合系统，构建了广泛的数字监控网络。政府倡导的“社会信用体系”正是依托AI对海量个人数据的分析，对公民行为进行评分奖惩，以“胡萝卜加大棒”方式引导守法守 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。中国国务院早在政策文件中强调了AI在维护社会稳定中的“不可替代作用 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。虽然西方观察者往往将其描述为反乌托邦式的极权监控，但部分中国公众因为AI带来的便利（比如逃票治理、治安提升、享受信用福利）而对这些措施持容忍甚至支持态 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。AI让政府能够前所未有地精确掌握社会动态，这既可能提高治理效率，也可能压缩个人自由空间。

民主参与与舆论生态。 在民主社会，AI对政治的影响是双刃剑。一方面，AI有潜力增强民主参与：政府可以借助自然语言处理快速汇总民意反馈，模拟政策对不同群体的影响，甚至通过智能助手帮助选民获取客观资讯，从而改善公共讨论质量。一些地方开始尝试“AI议事”平台，让算法协助分析公民意见，辅助政策制定。另一方面，AI也放大了信息操纵的风险。社交媒体上的内容推荐算法和深度伪造（deepfake）技术，可能被不良政治势力利用来精准传播虚假或偏激信息，干扰选举和民意。2016年美国大选中就出现了数据分析公司利用算法投放政治广告影响选民的事件，引发对“AI操纵民主”的警觉。欧美国家因此愈发重视监管AI在政治传播中的作用，美国国会近年多次就选举中的深伪视频、算法偏见等问题召开听证，并有议员呼吁制定法规防范AI制造的虚假内容干扰民主进 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat) (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。总体而言，在民主制度下，AI技术既是加强公民参与的新工具，也是需要规制的潜在威胁，如何平衡创新与防弊成为政策新课题。

权力结构的重新分配。 AI不仅影响政体内部治理，也重塑国家与企业间的权力格局。在西方，大型科技公司因掌握先进AI而权势日增，某种程度上出现了经济力量对民主决策的反客为主。例如，拥有海量数据和AI平台的公司在监管立法过程中具备强大游说影响力，使政府面临“管不住大模型”的难题。如何防止AI能力过度集中于少数巨头、损害市场公平和公众利益，正成为美国和欧洲监管机构关注焦点。在中国，政企关系则体现为政府主导的集中式推动：国家层面制定2030年成为AI全球领导者的战略，大力投入研发资金和政策支持，各大科技企业在政府引导下竞相研发AI，但也接受严格的政策监管和数据管控。可以说，AI时代的权力版图正在重绘：掌握算法和算力者获得新权力资源，而法律与制度需要及时跟进，防止出现新的数字极权或寡头垄断。正如有学者指出，美国当前在AI治理上缺乏统一立法，主要依靠行业自律和零散的指导原 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。相比之下，中国虽强力推进AI应用，但近年来也开始出台更细致的监管措施（例如2023年的生成式AI服务管理办法），试图在安全与发展间保持平 (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】。

中美制度应对的差异： 中美作为AI研发和应用的两大引领者，在制度回应上路径迥异，反映出各自文化价值与治理模式的差别：

综上，AI正在促使各国政治制度与政策工具革新。在民主国家，它倒逼治理更透明公正，防范新的民意操纵手段；在集权国家，它强化了治理能力，但也考验着政府回应民意的新平衡。中美两种模式提供了有益对照：一方重视限制权力侵犯个人，一方强调利用技术增进国家治理，两者如何取长补短，将直接影响AI时代全球治理的走向。

三、人类学视角下的存在意义：从“人类中心”到“智能共存”

(Download Robot, Handshake, Technology. Royalty-Free Stock Illustration Image - Pixabay)】图：人类与AI握手协作的艺术化表现，象征着未来人与机器的伙伴关系。人类社会正经历从“以人类为中心”向“人与人工智能共存”的文化转型。

劳动力解放与意义重构。 历史上，人类通常通过劳动和社会角色来界定自我价值。然而当AI使大量劳动自动化，人类将迎来前所未有的存在意义挑战。以色列历史学者尤瓦尔·赫拉利警告说，21世纪可能出现一个庞大的“无用阶级”——因为AI更聪明高效，许多人将被排除在经济活动之外，变得“无用”且茫然无 (AI will create 'useless class' of human, predicts bestselling historian | Artificial intelligence (AI) | The Guardian)】。他描绘了一种极端情景：人类大众赋闲在家，无所事事，只能沉迷毒品和虚拟现实来打发时 (AI will create 'useless class' of human, predicts bestselling historian | Artificial intelligence (AI) | The Guardian)】。虽然这种末世图景过于悲观，但它点出了核心问题：**当工作不再是必须，人类如何找到生活的目的？**许多人的身份认同长期建立在职业和成就上，如果AI夺走了就业机会，个人可能失去方向和成就感。这在社会学和人类学上是重大的断裂：文化需要为“无工作的大众”提供新的意义来源，否则可能滋生广泛的虚无主义和社会不稳定。

创造力与精神追求的复兴。 另一方面，AI也为重塑存在意义带来契机。随着繁重劳动由机器承担，人类将有更多自由探索创造性、精神性活动。正如工业革命让一部分人有闲暇从事艺术和科学，AI革命也可能催生“创意者的时代”。其实，创造力是人类最独特且难以复制的价值。尽管AI如今能绘画写诗，但那些作品背后的情感体验和人文内涵仍依赖人类赋予。未来社会或许会更加推崇艺术、哲学、宗教等领域的追求，把它们视为人类存在的核心价值，而非附庸。在教育上，可能出现从“培养职业人”转向“培养全面的人”的趋势，更重视人文学科和创造力培养，以确保人类在与AI的区别中找到自我价值。一些乐观的观点认为，人类可借助AI进入“后稀缺时代”，物质极大丰富，人们有条件追求“自我实现”的更高层次需求。例如，四天工作制、全民基本收入等政策设想，都旨在让人们从生计压力中解放出来，将时间用于学习、新爱好、社区服务和家庭生活。AI带来的高效和富足，有望让“有意义的闲暇”成为可能，这反过来促使社会重新思考“成功”和“幸福”的定义，不再仅以职业地位和金钱衡量个人价值。

人类中心主义的反思： 几千年来，人类文化多以自我为万物尺度（人类中心主义）。但AI的崛起使我们不得不谦卑地承认：智慧不再是人类独占的品质。“共存智能”的文化转型意指人类将学会与非人类智能（AI）共同生活、合作共荣。在这种新范式下，人类不再把AI仅当工具，而是视其为类智能伙伴。在工作中，人机协作团队将成为常态——正如商业顾问所言：“未来企业将把AI从竞争者变成合作者”，通过策略性分工，让AI与员工各展所 (Build human-AI teams to elevate enterprise collaboration - Pariveda)】。例如，医疗诊断中AI负责扫描海量数据找出潜在问题，医生则专注与患者交流和决策，人机团队优于单独个体的能力。这类似国际象棋领域的“半人马”（人+AI）模式曾击败纯AI或纯人类，预示着**“1+1>2”的共生智能**前景。此外，在伦理层面，人类或许需要为高度智能的机器赋予一定“道德地位”。如果未来出现具备自主意识的强AI，我们将面临是否给予其类似公民权利的抉择——这将彻底颠覆传统的人类中心伦理观。尽管目前真正有意识的AI尚未出现，此类讨论已在学术界萌芽，凸显文化观念的前瞻性转变。

文化认同与价值观的延续： 人类学者指出，文化不仅在于人们信奉什么，更在于人们实践什么。在高度自动化的未来，新的文化形态将围绕人与AI互动产生。例如，“数码本土代”（digital natives）可能视AI助手为日常生活的一部分，和过去一代人与宠物、邻居的关系类比。人们可能产生对AI的情感依附，把AI聊天机器人当作朋友、陪伴者。这在当前已初露端倪：一些老年人通过AI音箱来排解孤独，一些年轻人把虚拟偶像视为精神寄托。当AI融入社会网络，人类的社群概念将扩展，我们需要重新定义“他者”和“自我”。有人担心这会让人际关系进一步疏远，但也可能促使我们更珍惜人与人面对面的连接，将其提升为奢侈的“真人体验”。因此，人类在和AI相处的过程中，反而可能反思“什么让我们成为人”：也许是情感、直觉、道德责任这些AI无法仿真的特质。心理学家强调，人类独有的体验（爱恨情仇、生死挣扎等）赋予生活厚度和意义，是AI时代依然需要珍视的人性财 (AI 'Companions' Promise to Combat Loneliness, but History Shows ...)】。对这些特质的强化认同，可能成为未来文化的重要组成部分。

总之，AI时代的人类存在意义将经历再定位过程。从悲观看，有迷惘和挑战；从乐观看，则有解放和升华的契机。关键在于社会如何引导这种转型：通过教育强调创造性与伦理，政策上保障基本生活，让每个人都有机会参与定义人与AI共处的新文明。如果我们成功实现文化转型，让人们接受“智能共存”的世界观，那么AI不仅不会让人类失去意义，反而将把人类带入一个重新发现自我价值的新时代——在那里，技术进步服务于人类精神的丰富和文明的提升。

四、文化与制度对比：中西方视角下的AI社会适应

价值观与哲学基础的影响。 东西方文化对于AI的理解和接受度差异显著，这源于深层的价值观和哲学传统。中国文化传统受儒家思想影响，强调社会和谐、集体主义和对权威的尊重。在这样的文化背景下，新技术通常被纳入服务于社会整体利益的叙事框架。现代中国的官方话语将AI视为实现“民族振兴”和“社会治理现代化”的工具，符合儒家“大同”理想和马克思主义生产力论。在公众层面，调查显示中国民众对AI持高度乐观态度：一项全球调查中，83%的中国受访者认为AI会让世界变得更美 (Where in the world are people most optimistic about AI? - Verbit)】，对AI创造就业的信心也是全球最 (Chinese people are the most optimistic about the impact of AI on jobs)】。这种乐观来自于中国数十年高速发展中科技所带来的切身收益体验，以及集体主义文化下对“人定胜天”技术进步观的认可。相形之下，美国文化崇尚个人主义和自由主义传统，更强调个人权利、隐私和自由意志神圣不可侵犯。美国人在面对AI时往往既充满好奇又怀有戒心：一方面，硅谷精英和大众媒体鼓吹AI革命的光明前景；另一方面，科幻文化和舆论场上弥漫着对AI失控的深层焦虑。从《2001太空漫游》到《终结者》，西方流行文化中的AI形象多有负面暗示，潜移默化地影响了公众心态。因此，美国社会对AI的总体态度偏谨慎，中等程度乐观。比如有调查显示，仅约半数美国人对AI改善医疗等持乐观，许多人同时担忧就业和伦理问 (A majority of Americans are optimistic that AI will improve healthcare ...)】。可以说，西方的人文主义哲学使其更倾向“以人为本”审视AI：AI必须尊重人权、服务人类，不应凌驾于人。这一点在西方各国AI伦理准则中体现明显，例如欧美强调AI的透明、公正、可问责，这些原则直接植根于启蒙运动以来的自由平等观念。

社会制度对适应路径的塑造。 文化差异通过社会制度影响各国对AI的具体应对策略。中国的社会制度是一党领导下的国家资本主义模式，决策集中且执行力强。这使得中国在AI战略上具有举国体制的优势：政府高层制定明确目标（如2030年成AI强国），下辖各部门和地方配套跟进，加上民族主义情绪动员，形成全国上下推动AI发展的合力。在适应AI社会方面，中国路径呈现出自上而下规划、全民动员学习的特点：如前所述，将AI教育纳入中小学课 (China's top universities expand enrolment to beef up capabilities in AI, strategic areas | Reuters)】、扩大高校AI人才培 (China's top universities expand enrolment to beef up capabilities in AI, strategic areas | Reuters)】、国企和政府机构全面部署AI试点等。这种模式确保了中国社会对AI变革的响应速度和规模。但挑战在于，需要防范政策一刀切和公众参与不足的问题。幸运的是，中国政府开始更多吸纳公众意见，例如在AI立法草案公开征求意见环节，体现出一定的民主咨询。美国的社会制度则是多元利益平衡的联邦民主。在AI适应上，美国走的是市场导向+民间推动的路径：私营公司和大学是AI创新的主力，政府提供资金和基础研发支持但少直接干预应用方向。社会对于AI的讨论主要通过媒体、行业协会、学术研究等进行，立法和制度调整往往滞后于技术进展。美国的优势在于其开放的环境吸引了全球顶尖AI人才（截至2022年**世界顶尖AI研究者有近28%本科毕业于美国，26%来自中国* (Stakes Rising In The US-China AI Race | Global Finance Magazine)】；很多华裔人才也在美工作，为美国所 (Stakes Rising In The US-China AI Race | Global Finance Magazine)】）。此外，多元的舆论确保了AI相关伦理、法律问题被充分辩论。这种充分讨论有助于制定更平衡的政策，但效率较低。一些评论认为美国在基础教育和社会培训上未能跟上AI时代，需要借鉴中国那样更有系统的国家规 (China's AI Education Starts at Age 6 — Is the US Falling Behind?) (Stakes Rising In The US-China AI Race | Global Finance Magazine)】。然而美国制度也有其调整机制：州政府、企业和非营利组织纷纷推出自己的AI培训和适应项目，形成草根层面的积极应对。例如，许多美国企业已启动对员工的AI技能培训，*据调查42%的雇主计划在2027年前重点培训员工掌握AI (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2025))】。这体现了一种由下而上的自发适应过程，符合美国分权自治的体制特色。

东方式集体主义 vs 西方式个体主义的实践差异： 在AI融入社会的具体实践上，中美反映出“社会肌理”的不同：

  • 在工作形态上，中国企业和政府部门对于采用AI持积极态度，员工也倾向于配合转型。例如一些中国城市出现AI机器人“大堂经理”、智慧交警等新生事物，市民多能接受。而在美国，工会和员工更注重保护就业权益，对企业引入AI可能导致裁员持警惕立场，要求事先协商和保障。有研究发现，拉美等集体主义文化地区的员工较相信AI会帮助自己，而北美员工更担心AI取代自 (Most workers think AI will affect their jobs. They disagree on how. - ADP Research) (Most workers think AI will affect their jobs. They disagree on how. - ADP Research)】。远程办公方面，受文化和基础设施影响，中国总体更偏好线下面对面工作（疫情后也在恢复现场办公趋势），而美国远程办公已成为许多行业的新常态，AI工具正好加强了这种趋 (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)】。这也反映出文化中对工作和生活边界、纪律性的不同认知。

  • 在公共服务上，中国通过AI推进“数字政府”，许多行政审批实现线上智能审查，民众习惯使用支付宝、微信里的政务小程序，体现对技术政府的信任。而美国公民更强调政府决策的透明问责，可能不愿意由不透明的算法决定福利发放或司法判决。因此欧美在讨论“可信AI”时，特别强调算法解释和防偏见，要求“人类在回路中”监督关键决定。这种要求在中国目前不是主流民意关切，反而官方更多强调AI提高效率、公平（如用算法监管干部廉政、精准识别贫困户等），相信技术能减少人为腐败。

  • 在伦理舆论上，中国媒体往往聚焦AI正面应用（如AI夺冠竞赛、AI助力抗疫等），塑造科技向善的舆论；而美国媒体既有对AI前景的热烈鼓吹，也有大量批判反思的声音（关于AI歧视、AI失控的报道层出不穷）。这种舆论生态影响大众心态：前文提到，中国公众对AI创造就业抱有最大信心，CNBC报道中65%的中国受访者认为AI和机器人将在未来5-10年创造新就业机 (Chinese people are the most optimistic about the impact of AI on jobs)】。相较之下，欧美国家此比例普遍较低，例如法国、意大利等悲观情绪更重。这意味着东方文化或更倾向于“拥抱AI”，而西方文化更倾向于“审慎对待AI”。

全球视野下的融合与借鉴。 尽管中西对AI社会的适应路径有别，但在全球化时代，两种模式互相影响，且其他国家也在摸索第三种道路。欧洲联盟采取的是不同于中美的路线：强调**“人本导向”的强监管**（如《AI法案》草案将高风险AI严格限制），体现西方式价值的极致实践。日本等东方国家又有不同风貌：日本受神道教影响，对机器人/AI有高度亲和，出现很多将AI用于照护老人的社会实验。这些经验都为世界提供参考。可以预见，未来各国将在国际组织框架下讨论AI伦理和规则，融合东方智慧（集体福祉观）与西方智慧（人权法治观），以制定普适的AI治理范式。例如，联合国教科文组织已发布《AI伦理建议》，其中既强调了隐私、透明等普世价值，也提及了包容、可持续等集体价值，可看作一份全球折中方案。中美作为东西方代表，如果能就核心原则达成共识，无疑将推动全球AI社会的平稳转型。

五、结语

人工智能技术正加速将人类社会带入一个深刻变革的时代。就业结构在重塑，政治制度在调适，人类自我认知和文化价值也在经历考验与新生。本报告从就业、制度、存在意义和文化差异四个维度，探讨了这一进程的机遇与挑战。可以看到，AI既不是人类乌托邦的自动建成者，也不是不可抗拒的末日威胁——它的影响取决于我们的应对选择。正确引导AI用于增强人类能力、改善福祉，我们将迎来前所未有的繁荣与创意释放；反之，若听之任之或滥用失控，社会鸿沟和风险也会扩大。在东方式的集体努力和西方式的制度约束之间，或许可寻找一条融合之路，使AI发展既保持高速，又不迷失人本初衷。最终，人类存在的意义并不会因AI而消解，反而将因我们与AI协作共生而得到新的定义：我们将不再仅以劳动谋生，而能以智慧创造和关怀他人来实现自我价值；我们将与新的智能伙伴共同拓展文明的边界。在这场漫长而深刻的变革中，人类需要保持自省与进取，以制度创新和文化进步，确保我们赋予AI的，不只是冰冷的计算能力，还有温暖的道义和目标。正如世界经济论坛所倡导的，我们必须培养**“终身学习”的社会和“共存智能”的文化* (Future of Jobs Report 2023 - New Jobs To Emerge, Upskilling is Key | World Economic Forum)】，唯有如此，才能真正把握AI时代的人类命运，让科技与制度演进相辅相成，续写文明进化的新篇章。

参考文献：

  1. Au, A. (2023). China vs US Approaches to AI Governance. The Diplomat. (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat) (China vs US Approaches to AI Governance – The Diplomat)】

  2. World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023. (Future of Jobs Report 2023 - New Jobs To Emerge, Upskilling is Key | World Economic Forum)】

  3. Stanford Digital Economy Lab. (2023). GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact of LLMs. (GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models — Stanford Digital Economy Lab)】

  4. ADP Research Institute. (2024). Most workers think AI will affect their jobs. They disagree on how. (Most workers think AI will affect their jobs. They disagree on how. - ADP Research) (Most workers think AI will affect their jobs. They disagree on how. - ADP Research)】

  5. Velocity Global. (2024). 44 Eye-Opening Gig Economy Statistics For 2024. (Gig Economy Statistics for 2024 | Velocity Global) (Gig Economy Statistics for 2024 | Velocity Global)】

  6. CO/AI Newsletter. (2025). AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs. (AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs - CO/AI) (AI is powering the rise of billion-dollar solopreneurs - CO/AI)】

  7. All Things Talent. (2024). Remote Work, Gig Economy and Work Trends 2024. (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024) (Remote Work, Gig Economy and DEI Reboot: Work Trends Taking Over in 2024)】

  8. Harari, Y.N. (2016). The rise of the useless class. The Guardian. (AI will create 'useless class' of human, predicts bestselling historian | Artificial intelligence (AI) | The Guardian)】

  9. CNBC. (2018). Chinese people are the most optimistic about the impact of AI on jobs. (Chinese people are the most optimistic about the impact of AI on jobs)】

  10. Global Finance Magazine. (2023). Stakes Rising In The US-China AI Race. (Stakes Rising In The US-China AI Race | Global Finance Magazine) (Stakes Rising In The US-China AI Race | Global Finance Magazine)】

https://chatgpt.com/share/67ef4231-0c84-8003-a73e-8d005ca8e72c

Updated on
人类能否彻底消灭蟑螂？——五个角度的探讨